阿里云情感分析

阿里云情感分析针对带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别,并给出相应的置信度。情感分析或意见挖掘是人们的观点,情绪,评估对诸如产品,服务,组织等实体的态度。帮助使用者理解用户消费习惯、舆情监控和分析热点话题,为企业提供有力的决策支持。
 
阿里云情感分析优势
1、丰富数据
丰富数据基于电商领域丰富的评论数据。无需添加任何情感词表就可以完美挖掘用户的情感极性。
 
2、精度高
基于大数据和深度学习训练,学习深层次的语义表达,情感分析精度高。
 
3、迁移学习
采用迁移学习方法,少许场景标注数据即可快速切换新的情感场景。
 
阿里云情感分析功能
情感极性类别
功能简介:判断文本中的情感极性类别,输出相应的置信度
功能详述:基于电商领域丰富的评论数据,无需添加情感词表,通过分析带有主观描述的中文文本,即可自动判断文本中的情感极性类别,并给出相应的置信度。
 
情感分析深度学习模型
功能简介:基于大数据和深度学习训练,情感分析具备高精准度
功能详述:基于大数据和深度学习训练,情感分析具备高精准度,可应用于情感极性分类提取、情感分析辅助决策、舆情分析等。
 
阿里云情感分析应用场景
1、情感交互
情感交互按情感极性以分类提取,增加用户体验。
 
2、情感分析
情感分析通过评论情感分析,辅助决策。
 
3、舆情分析
舆情分析舆情分析把握热点信息的情感倾向性变化。