阿里云图片智能识别是能够读取图片信息，实现按照风格进行智能归类管理的功能。由深度学习引擎打造，通过构建样本数据集训练机器，形成风格预测模型，根据模型，可从图片信息识别出风格特征元素，自动判别图片设计风格。
阿里云图片智能识别优势
1. 准确度高
基于阿里海量图片数据，针对电商场景下的广告图数据进行测试，风格预测结果的准确率行业领先。
2. 高效快速
图片识别速度快，任意样式无差别准确识别，即时返回识别结果，代替人工查看样式、判断思考过程，摒除主观判断差异，高效统一。
阿里云图片智能识别功能
1. 解析图片元素
智能识别图片风格特征元素
识别并解析用户传输的任意图片，自动划分区域，根据风格预测模型智能识别图片风格特征元素。
2. 识别图片风格
根据特征元素，判别图片设计风格
根据特征元素，将图片按风格分类，将图片的设计风格返回给用户。可识别的风格包括简约中性、清新淡雅、绚丽强烈、炫酷新潮、神秘硬朗、未来科技、粉嫩柔美、喜庆活泼等。每次调用支持识别一张图片。
阿里云图片智能识别应用场景
1. 智能管理
可应用于图片的智能读取及标签化分类，轻松实现批量智能管理，无需进行人工分类。
2. 个性化推送
基于风格识别结果，可应用于判断用户的风格取向，为图片添加标签，实现更精准的个性化内容推荐。
