阿里云智能推荐使用流程
阿里云智能推荐使用流程
1. 创建应用
点击“创建应用”，填写应用信息。
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基本信息
说明：
- 应用区域需依据应用服务器所在区域前往主导航进行区域切换。
- 业务类型支持新闻、视频和电商业务。
- 其他类型业务可通过点击阿里云官网界面右上方“提交工单”按钮进行定制，工单类型选择智能推荐阿里云智能推荐，填写相关描述并提交，阿里云将在1-2个工作日内与您联系，完成需求确认与评估。
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配置信息
说明：月数据上传量和月服务调用次数均按月结算，当月超限后，服务自动屏蔽，次月初从零累计。
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所选配置
界面右侧展示所选配置信息，点击“创建应用”按钮完成创建，在应用列表中可以查看已创建的应用。
2. 上传数据
在应用列表中找到步骤1创建的应用，点击“上传数据”按钮。
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需上传的数据
包括：物料元数据（如：新闻、视频或商品描述）、用户行为数据、用户元数据。其中前两种数据必传。
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数据上传操作指南
- 下载并解压示例代码。
- 阅读示例代码的中README.md，并准备相关环境。
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复制DATA_TYPE、BASE_URL、阿里云智能推荐_ID、阿里云智能推荐_KEY进行数据上传操作，界面中可以获取DATA_TYPE、BASE_URL、阿里云智能推荐_ID、阿里云智能推荐_KEY及数据上传服务API地址，可以通过执行以下命令进行测试。
windows环境：run.bat <DATA_TYPE> <BASE_URL> <阿里云智能推荐_ID> <阿里云智能推荐_KEY> linux环境：sh run.sh <DATA_TYPE> <BASE_URL> <阿里云智能推荐_ID> <阿里云智能推荐_KEY>
- 若测试端显示“已发送数据”，即代表数据上传完成。API接口请查看上传数据接口规范。
3. 预测服务
在应用列表中找到步骤1创建的应用，点击“设置预测”按钮。
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启用场景
支持个性化推荐、相关推荐、主题推荐、TOP推荐四种场景，依据需求启用及关闭场景。四种场景共用应用所包含的月服务调用次数。
- 个性化推荐：全方位刻画用户行为特征、关注点及意图，针对不同偏好的用户进行“千人千面”的精准推荐 。
- 相关推荐：从多维度分析推荐内容之间的相关性，结合用户偏好，实时提供与当前内容相关的推荐集合。
- 主题推荐：按主题进行聚类分析，针对每类主题进行个性化推荐。
- TOP推荐：提供丰富的可组合的排行策略，可根据用户行为的实时反馈更新排行。
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预测服务操作指南
- 下载并解压示例代码。
- 阅读示例代码的中README.md，并准备相关环境。
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复制BASE_URL 、阿里云智能推荐_ID、阿里云智能推荐_KEY、SCENE_TYPE 进行获取推荐结果操作。
界面中可以获取DATA_TYPE、BASE_URL、阿里云智能推荐_ID、阿里云智能推荐_KEY及预测服务API地址，可以通过执行以下命令进行测试。
windows环境：run.bat <SCENE_TYPE> <BASE_URL> <阿里云智能推荐_ID> <阿里云智能推荐_KEY> linux环境：sh run.sh <SCENE_TYPE> <BASE_URL> <阿里云智能推荐_ID> <阿里云智能推荐_KEY>
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获得返回的推荐结果（测试情况下，预测结果列表可能为空）。
支持依据业务需求进行专属定制场景、算法及策略。如需定制点击 “提交工单”，工单类型选择智能推荐阿里云智能推荐，填写相关描述并提交，阿里云将在1-2个工作日内与您联系，完成需求确认与评估。
相关API接口请查看预测服务请求接口规范。
4. 效果统计
在界面左侧点击“返回应用列表”，点击“统计报表”可选择应用名称、场景类型及时间查看推荐效果，统计指标包括：预测服务调用次数、点击次数、点击调用比、人均点击次数、人均停留时间（秒）。
支持报表下载。