阿里云数据可视化支持的数据库类型有哪些

阿里云知识 阿里云知识 3年前 (2020-03-16) 134次浏览 0个评论 扫描二维码


支持的数据源类型

数据可视化中的数据源是指数据库连接,每个空间可以建立多个数据源。目前支持的数据源类型如下,其中红色字体的表示数据可视化支持使用数据模型方式来对接该数据源,其它的黑色字体的表示目前还只能使用SQL 建模方式来对接,我们正在迅速开发中,会不断的将各种数据库支持数据模型方式。

  • Excel/CSV
  • 数据库

    • MySQL
    • MariaDB
    • SQL Server
    • Oracle
    • PostgreSQL
    • GreenPlum
    • CockroachDB
    • IBM DB2
    • SAP Hana
    • SyBase ASE
    • GBase
    • Exasol
  • 大数据

    • Apache Kylin
    • Apache Hive
    • Apache Spark
    • Apache Impala
    • Apache Druid
    • Apache Doris(Baidu Palo)
    • Presto
    • Vertica
    • Clickhouse
    • Snowflake
    • Teradata
    • Baidu BLS
  • 时序数据库

    • InfluxDB
    • Prometheus(详见Prometheus 特殊说明)
    • Graphite(详见Graphite 特殊说明)
    • OpenTSDB(详见OpenTSDB 特殊说明)
    • Baidu TSDB
  • 其他 NoSQL

    • MongoDB
    • ElasticSearch

添加数据源

空间管理员可以通过空间左侧边栏中的管理中心进入数据源管理。添加数据源时选择好数据源类型并提供连接数据库必要的信息(host、用户名、密码等),如果您的数据库有 IP 白名单的限制策略,需要您将数据可视化的 IP 添加到您的数据库权限 IP 白名单中。

一般情况下,您在数据可视化上填入的数据库账户,建议您只赋予数据的读权限给该账户。注意:使用数据可视化的在线SaaS版,您输入的数据源Host必须是公网地址,如果您的数据库不能通过公网访问,您也可以考虑私有部署或者内网隧道。

填写好信息后,用户可以对这个数据库连接进行测试,并保存这个数据源。当然,对于已存在的数据源,您也可以进行修改或删除。

数据库授权

在数据可视化上添加数据库连接时,需要让数据库准许数据可视化后端机器的访问,这样数据可视化才能连接上您的数据库,因此需要您的数据库给数据可视化进行授权。如果您的数据库支持 CIDR,那么可以给该 IP 进行授权

以上是在使用数据可视化的云上 SaaS 版时需要的数据库授权,如果您使用的私有部署版,则需要根据您部署的机器进行相应的调整。

一般数据库要不是各个云厂商提供的数据库服务,要不就是自建的数据库,关于这两类数据库的 IP 授权参考如下:

云数据库授权

如果您的数据库是购买云厂商提供的服务,这类的数据库的授权操作比较简单,一般云厂商都有提供「安全」相关的授权页面,如阿里云的:

自建数据库授权

如果您是自建的数据库,可参考:

  • 如果您是在云服务器上自建的数据库,一般云服务器都有「安全组」相关的设置,需要您在安全组的入口和出口中配置上节中数据可视化的 IP 地址
  • 数据库需要开启 TCP/IP 远程访问,如 SQL Server 和 MySQL 默认都是不开启的
  • 对于 SQL Server 要允许账号密码登陆,而不仅仅是默认的 windows 身份验证
  • 关闭系统的防火墙
  • 数据库自身的授权管理(SQL Server 没有该机制),例如 MySQL,可参考

    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '用户名'@'特定IP' IDENTIFIED BY '密码';FLUSH PRIVILEGES;

  • 如果授权都确认没问题,还总是提示连接失败,请确认填写的各种信息是否正确,已经发现有多次用户输入错误(密码填错、数据库名称填错等)

预览/编辑

对已有的数据源,我们那可以对其中的数据表(table)进行预览,:

另外对于 MySQL、SQL Server、Oracle、Postgres 数据源我们还提供了增删改查的能力,:

需要注意如果您要使用编辑和删除功能,在添加数据源的时候需要保证这个帐号是有相应权限的,如果您不想使用这个功能,可以在添加数据源的时候使用只读帐号,这样在 数据可视化 中就无法对数据进行编辑。

编辑数据

点击查询结果中的某个数据内容右边的小图标,可以对数据进行修改:

可以同时修改多个数据,然后点击「提交」:

查找数据

点击「筛选」按钮可以展开查找数据的输入框:

另外对于查询数据结果,可以点击每列标题上的按钮来进行排序

添加数据

点击「新增」按钮可以添加数据。

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