阿里云数据可视化产品介绍

阿里云数据可视化是一款数据可视化分析工具,面向数据分析师、产品运营、大屏可视化工作者等提供智能化数据建模工具,极大程度的降低数据的获取成本和使用门槛,提供拖拽式操作方式和丰富的可视化图表控件,帮助用户轻松完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作、数据大屏开发和数据门户搭建等工作。

阿里云数据可视化产品功能
数据源
支持接入MySQL、Oracle、PostgreSQL、CSV数据源和云数据库数据源及创建数据集,为可视化分析做数据准备。
 
数据分析
提供丰富的图表类型、可视化的编辑方式以及所见即所得的操作界面,通过分析维度设置、样式调整等满足多元化的数据分析需求。
 
仪表板
支持通过图表导入、图表布局、交互设置等,创建不同主题的数据大屏。
 
数据门户
支持通过URL定义、背景主题选择、菜单设置、仪表盘添加等,创建基于不同业务场景的个性化门户。
 
权限管控
提供基于RBAC(Role-Based Access Control)的细粒度数据权限管控,为不同的用户和组织分配不同的行权限和作品权限。

阿里云数据可视化产品优势
易用性高
支持图形化编辑界面及拖拽式操作,符合用户使用习惯,方便无基础用户轻松上手。
 
数据源丰富
支持接入多种数据源,包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、CSV数据源和云数据库数据源。
 
图表库充足
支持多种图表类型,包括常用的交叉表、饼图、条形图、折线图、散点图、指标卡、地图等。
 
分析能力强
支持多维度分析,并且通过自研进程内的聚合查询计算引擎,使非SQL数据源具有显著的分析性能优势。
 
自适应性高
强大的仪表板分辨率自适应算法,保障在不同分辨率的屏幕上也能保持对原图表和门户的高度还原度。

阿里云数据可视化应用场景
数据即席分析与决策
业务人员经常需要进行数据探查,发现业务数据间的关联关系,为商业决策提供支撑。他们往往不具备专业的SQL和软件开发能力,需要依赖简单、直观的工具完成复杂的数据探索分析。
 
特点如下:
 
组件化拖拽式操作,轻松上手,报表产出效率高。
 
交互式探索分析,快速洞察深层次数据关联。
 
取数简单,减少业务人员对DBA的依赖。

报表与自有系统集成
企业需要开发数据报表、创建数据门户并嵌入内部系统或第三方系统,以丰富系统功能。但是往往生产系统较多,需要频繁在多个系统间切换,且自有系统不具备数据分析能力,无法满足数据分析需求。
 
特点如下:
 
统一系统入口,无需在多个系统间切换,便于管理。
 
支持与企业内部系统集成,提高数据查看效率。
 
强大的数据分析能力,满足多样化数据分析需求。

大屏可视化
企业需要针对各种业务场景设计不同的数据大屏展示,大屏分辨率规格多样,展示需求变更灵活。
 
特点如下:
 
丰富的图表库,轻松应对各种大屏展示场景。
 
自适应大屏分辨率,保证最佳展示效果。
 
图表个性化布局,完美呈现美工级设计效果。

数据权限管控
企业领导需要查看全国的销售数据,各区域销售代表仅需查看自己管辖区域的销售数据,因此需要对同一张销售数据表做权限管控,满足多样的权限要求。同时,由于统计指标随业务发展频繁变动,权限也需要随之调整。
 
特点如下:
 
数据权限行级管控,满足同一报表多人分权查看。
 
细粒度数据权限管控,灵活适应多变的业务需求。