阿里云数据智能分析功能与优势介绍

阿里云数据智能分析采用云技术为企业提供便捷、安全、先进的数据智能分析服务,帮助企业全方位理解数据,辅助企业进行商业决策。

阿里云数据智能分析功能
数据连接
支持多种数据源,包括阿里云数据库MySQL PXC、云上数据库MariaDB、MySQL数据库、PostgreSQL数据库、Oracle数据库、Restful API接口以及EXCEL、CSV文件;
 
采用分布式并行计算框架,支持抽取加载全量、增量数据。
 
数据模型
支持集成异构数据源和跨库表关联;
 
具备数据筛选、格式转换等数据处理能力。
 
图表报告
针对图表的标题、坐标轴、图例等部件的样式,提供多样化配置;
 
支持引用多个数据模型制作一份报告。
简单易上手
用户不需要具备编程能力,通过拖拽式操作和可视化交互即可轻松完成数据分析。
 
高性能MPP
基于分布式并行计算框架,能够支撑大数据对性能的高要求。
 
安全有保障
采用先进技术实现多租户数据隔离,并提供多种角色保障租户内部数据权限分离。

MPP:MPP(MassivelyParallelProcessing),即大规模并行处理,在数据库非共享集群中,每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统,业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上,每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接,彼此协同计算,作为整体提供数据库服务。
 
报告:具有以下两种含义:
 
1. 指代一级功能模块“报告”。
 
2. 由若干组件组成的可视化面板。
 
数据模型:具有以下两种含义:
 
1. 指代一级功能模块“数据模型”。
 
2. 用来描述数据、组织数据和对数据进行操作,是对现实世界数据特征的描述。
 
数据连接:具有以下两种含义:
 
1. 指代一级功能模块“数据连接”。
 
2. 产品访问数据库的一种主要方式。
 
度量:即被聚合(观察)的统计值,也就是聚合运算的结果。比如说员工数据中不同性别员工的人数,又或者说在同一年入职的员工有多少。
 
维度:即观察数据的角度。比如员工数据,可以从性别角度来分析,也可以更加细化从入职时间或者地区的维度来观察。维度是一组离散的值,比如说性别中的男和女,或者时间维度上的每一个独立的日期。因此在统计时可以将维度值相同的记录聚合在一起,然后应用聚合函数做累加/平均/最大和最小值等聚合计算。
 
数据抽取:对数据表进行抽取,将表数据抽取到MPP中,提升查询效率。
 
数据建模:数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。建模过程中的主要活动包括:确定数据及其相关过程、定义数据、确保数据的完整性等。
 
数据筛选:通过设置筛选条件,只展示符合筛选条件的数据。
 
用户:将阿里云某个主账号及其子账号作为整体,称呼这个整体为租户