阿里云数据智能分析应用场景

制造行业
阿里云数据智能分析助力制造业公司了解供采生态;
汇集公司生产线上下游数据,用数据驱动采购、制造、供应多方沟通协作,根据渠道销售数据,合理规划采购制造,从而降低库存成本、优化投入产出比。

优势:1. 集中化数据:支持多种数据源接入,有助于集中管理公司内各类数据;
2. 自助式分析:业务人员可以自己创建图表展开数据分析。

指标示例:
各个渠道每月拿货量(按货品类型堆积)(堆积柱)、各个渠道每月回款金额(柱)、各个生产线每月产量(折线)、各个货品每月人均产量(折线)、本月各品类部件采购金额占比(饼)、各品类部件不同渠道采购价

餐饮行业
阿里云数据智能分析助力餐饮业公司分析顾客喜好;
综合公司交易、会员、货品等历史数据,充分了解顾客偏好,有助于优化菜单、策划营销活动,甚至可以进一步规划原材料采购、人员排班等。

优势:
1. 统一衡量口径:可以建立统一数据报告分析所有连锁店铺的数据从而公平衡量多店业绩;
2. 多维度观察:支持设置多个维度查看指标以便从顾客、店铺、饮品等多个方向理解数据。

指标示例:每个店铺每个月收入(多条柱)、每个店铺每个月新增会员数(柱);某个店铺某天每小时收入+下单数(折线)、某个店铺某天每个饮品下单占比(饼)、某个店铺每天新顾客和回头客占比(堆积柱)、某个店铺回头客最爱饮品排行(垂直条)