哪些公司在边缘计算领域比较领先

哪些公司在边缘计算领域比较领先

边缘计算很多大厂都在做。
比较知名的是边缘计算产业联盟。
其中有华为、英特尔、ARM等等知名企业。
可以算是行业领先了。
国内也有一些小公司在做边缘计算相关的产业。

参考:
边缘侧实时数据处理业务日益增长,对AI推理计算能力提出多元化需求。
作为全球领先的算力基础架构提供商,浪潮正在将30余年数据中心IT基础设施研发中积累的技术经验延伸到边缘侧。
此次浪潮率先发布支持新一代人工智能边缘芯片的计算平台,是浪潮践行智慧计算战略的又一成果,将有效帮助客户应对智慧时代差异化的边缘算力挑战,并反哺云与端的发展。
”目前,浪潮面向工业互联网、智能网联汽车、城市治理、工业互联网、产业+AI等七大边缘计算场景,打造出丰富的边缘计算产品形态,并携手产业链上下游合作伙伴开发场景化的全栈解决方案。
浪潮智算微服务器EIS200兼容不同AI算力需求,具备开放生态、极简运维等核心优势,将进一步推动AI向制造、交通、能源、金融、医疗等各个行业边缘场景的产业化落地,驱动各行业的数字化、智慧化转型。

参考:
边缘计算技术出来的时间并不长,但由于其广阔的应用前景,目前已经有许多公司盯上了这一技术,并投入巨资以获取先发优势。
当然,在技术这一领域内,不拉帮结盟是不可能的,头号玩家往往通过建立生态,从而获得标准话语权。
先来看看进入这一领域的都有哪几类公司?
1. 云计算服务商:以亚马逊,微软,谷歌,阿里云,华为云为代表。
这些公司在云计算领域内积累了庞大用户群,和拥有最为先进的数据处理能力,发展边缘计算是顺理成章的事。
要知道,边缘计算是靠近设备的云计算。
(关于边缘计算的解释,请参考openstack的边缘计算白皮书).这些公司边缘计算技术路线虽然各不相同,但总体遵循一个规律:把边缘和云紧密结合,充分发挥边缘的低延迟,安全等特性同时,结合云的大数据分析能力。
最早发布自己的边缘计算技术的是亚马逊 AWS,框架是Greengrass,允许用户数据在本地流转,通过设计函数提取数据上传云端。
随着而来,微软推出了Azure IOT edge 。
微软在今年彻底瓦解了Windows 团队以后,投资50亿美元进军物联网市场,而主要领域则是边缘计算:微软在Build 2018开发者大会上正式宣布Azure IoT Edge开源,微软表示未来可以让开发者能够修改、调试Azure IoT Edge,同时拥有更多对于Edge 应用的控制。
微软还表示将会和大疆以及高通合作共同研究和开发使用Azure IoT Edge,微软称大疆将推出新 SDK 以及优先选择 Azure 作为云服务提供商,也会联合大疆开发商业无人机方案。
高通则会创建运行在Auzre IoT Edge的视觉 AI 开发包,利用 Azure 机器学习和认知服务以及高通的Vision智能平台和 AI 引擎来开发全新的解决方案。
特别需要提到的是:由于政策限制,Azure 在中国是由世纪互联代运营,其提供的云服务能力与真正的Azure 并不完全相同,比如物联网协议提供方面, 中国版本不支持Mqtt, 仅仅支持AMQP 上传。
同理,其边缘计算技术什么时候能为我们所用,并不清楚。
谷歌拥有 Cloud IOT Core, 目前,由于众所周知的原因,这种类型的云服务在中国并不存在。

阿里云2017年以20亿美元的年销售额,跃居全球第四大云服务商,并且产品更新速度非常显著。
得益于物联网在阿里集团内部的战略地位提高,边缘计算技术有望得到大力推广。
一直以来,华为云那么大张旗鼓地提倡边缘计算让我看不懂。
2016年,华为发起了边缘计算产业联盟,到目前为止,已经有超过100家会员单位,其中不乏重量级的ARM,INTEL, 感觉很热闹。
但是,除了跑马圈地拉起了大旗之外,到目前为止,我没有看到一项公开发布的边缘计算框架,而官方擅长的白皮书,纲领文件,专家观点倒是一堆。
除此外,华为云也有边缘计算网关产品出售(在云服务商中绝无仅有)。
2. 传统转型的硬件厂商: 以 Intel , Dell 等为代表。
Intel 大家都不陌生,桌面电脑领域CPU 王者。
但是在移动领域内几乎全军覆没,而且在服务器市场也开始面临这ARM 芯片的冲击。
由于 IOT 的迅速崛起, Intel 开始发力边缘计算市场,推出了若干平台。
边缘计算 -- OpenStack 定义为靠近设备的云计算, 其属于软件范畴,为什么会和Intel 扯上关系?
云计算软件不能独立存在,在云端, 有Intel 至强系列芯片撑起了庞大的服务器平台;
在边缘端, Intel 能够提供不同规模的计算能力套件 ,或者叫做计算容器。
如果边缘计算所需要的能力较弱 ,可以选择低功耗平台,如 Quark 。
如果计算能力再提高一点,可以选择Atom, 还不够的话,你可以选择CORE i3,i5,i7 芯片, 如果还不够, 也可以考虑买个服务器:)总有一款适合你 。
Intel 的野心并不止于作为硬件平台商, 他想要建立自己的生态, 目前已经联合Wind River 推出了便利操作的边缘计算系统;
与此同时, Intel 利用以有的X86生态, 培养了一片边缘计算容器OEM 商, 利于AAEON, Advantech, 等等。
当然, Intel 的战略能否成功,现在仍然是未知数, 毕竟 CISC 复杂指令平台具有天然的高功耗劣势, 在物联网的世界能否顺利发展,有待观察。
Dell , 大家都知道他们的服务器和桌面电脑, 但是Dell 早在2016年就高调宣布进军物联网市场,而且作为Linux Foundation 基金会下的边缘计算项目发起人,其地位不容低估。
Edgex Foundry ,是linux 基金会下的开源项目,致力于发展出具备即插即用功能的边缘计算平台, Dell 已经率先推出了基于Edgex foundry 的边缘网关, 目前并未在中国发售。
3. 明星级的ARM :如果说有谁让Intel 感到害怕, 他一定是ARM。
毕竟这个一个让Intel在低功耗市场几乎完全丧失机会的对手。
ARM + Linux 的组合, 占据了几乎整个智能硬件市场,而Intel 仍然拿不出像样的平台来抵抗。
ARM 平台目前 有 CortexA, CortexR. CortexM, Mechine Learning , SecurCore几个平台, 其中以Cortex A 系列最被市场接收。
目前,大量的智能手机(ios, android), 商业广告机, 快递柜等,都是由ARM 支持。
由于边缘计算技术的兴起,特别是在设备侧的人脸识别, 语音识别能力兴起, ARM 的高阶芯片开始面向市场,可以有利地支持AI的发展。
4 . 安防监控 类企业 海康威视, 大华 ,华为视频监控被纳入了IOT , 大家可以去海康威视和大华的网站看看,现在都摇身一变成为了物联网市场头号玩家。
监控设备具备物理采集的功能:图像, 结合强大的边缘设备分析能力,可以提供人脸识别,交通监控等作用,成了智能城市的重要一环。
为什么要把华为 单独提出来, 大家已经开始猜到华为要进军监控市场, 海思芯片如今是视频处理行业龙头 ,从芯片进入到摄像头,对于硬件起家的华为而言并不难。
尤其是摄像头成为了传感器后,结合云平台的能力,其发展空间及其具有想象空间。
5. CDN 巨头CDN(即内容分发网络)的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点,进而提升整体分发效率,降低网络延时、节省带宽资源,其与生俱来的边缘节点属性,低延时和低带宽,令其在边缘计算市场具备先发优势,CDN本身就是边缘计算的雏形。
Akamai作为全球CDN领头羊早在2003年就与IBM合作边缘计算,今年6月Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
网宿科技也已将边缘计算当成核心战略,2016年开始建设边缘计算网络,2017年逐步推出边缘计算微服务,并将逐步开放边缘IaaS和PaaS服务。
CloudFlare公司在2017年就推出了CloudFlare Workers,以微服务的形式开放边缘计算服务,支持用户在边缘端编程,这标志着它已经初步搭建好了边缘计算的平台。
Nuu:bit宣布可以与微软的Azure宇宙数据库进行整合,同时微软的Azure系统也可以把Nuu:bit的数据整合在平台上,这也是一个极大的突破。
Limelight在今年上半年在其CDN网络上推出了增强版的EdgePrism OS软件,允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。
6.移动运营商在竞争激烈的市场中,为了获得高性能低延迟的服务,移动运营商纷纷开始部署移动边缘计算(MEC)。
中国移动已在10省20多个地市现网开展多种MEC应用试点。
2018年1月,中国移动浙江公司宣布联合华为公司率先布局MEC技术,进一步推动网络实现超低时延、更佳体验,打造未来人工智能网络。
中国电信与CDN企业合作,想要通过MEC边缘CDN的部署,作为现有集中CDN的延展,同时为多网络用户服务。
AT&T表示边缘计算是支持新技术的关键部分,包括物联网、软件定义网络、区块链、人工智能和5G。
AT&T正在AR/VR型应用、自动驾驶和智能城市项目的支持方面使用边缘计算。
德国电信(Deutsche Telekom)在提高自动驾驶汽车的连接性、数字化转型以及推进5G更好的网络性能方面使用边缘计算。