边缘计算和网络切片为何成为5G的“技术网红”

边缘计算和网络切片为何成为5G的“技术网红”

因为边缘计算和网络切片,是5G低时延传输解决方案的必要组成部分,没有边缘计算和网络切片,根本无法实现5G的低时延要求无线通信输据传输时延的构成在移动通信网络中,数据的传输时延主要由几部分组成空口时延是指无线时延,核心网时延是指设备处理时延,其余的时延都是指网络传输时延。
4G网络拥塞导致时延增加4G为何实现不了低时延业务的可靠传输?
首先因为4G采用的是共享管道的技术。
一个4G基站下所有的用户流量使用同相同的无线通道传输,无法区分业务和流量优先级。
同样,在4G承载网中,低时延业务的流量和高时延业务的流量也是混合转发,这样很容易由于网络拥塞造成重要业务带宽不足,业务时延变大因此,4G时代就好比我们的马路,所有车混合开,公交车的优先级比较高,但是一到早晚高峰,公交车就和私家车一起被堵在路上,因此公交车单趟运行时间大大增加5G网络分片,永不拥塞,降低时延5G就不一样。
5G的分片技术,可以从无线侧开始,到承载网的路由器,再到互联网企业的应用服务器,端到端的在网络中划分一个逻辑的分片。
这个逻辑的分片要求的带宽等资源是独享的,而且可以保证优先转发。
也就是说,低时延业务,例如工业控制信号,在这个逻辑分片里传输时,享受的带宽是独占的,芯片的转发资源是独占的,甚至连CPU、内存等资源也是独占的。
这个分片逻辑网络的业务永远不会拥塞,永远最先处理,从而保证端到端的低时延高质量的承载。
我们可以想象为5G可以类似于开了一个永久的公交专用道,公交车畅通无阻,自然运行时间大大降低例如,未来自动驾驶业务需要1G的带宽,端到端是时延必须小于10ms。
那么5G的分片技术可以保证从接入5G基站到自动驾驶服务器,从无线到有线,端到端的划分一个1G带宽的分片。
这会1G的分片只能给自动驾驶使用,哪怕分片里没有任何流量,其他业务也不能抢占,同时这个分片的流量全部优先转发。
这样就可以保证自动驾驶业务不会拥塞,时延最低边缘计算的必要性再聊聊边缘计算。
边缘计算的好处是什么?
让你的业务可以就近处理。
例如我们原来通过4G网络把数据传递给阿里云上的服务器,需要把数据从4G网络,经过本地区的无线网络,经过移动回传网络,再经过本市的IP承载网,经过跨省的承载网,送到位于杭州的阿里云节点。
经过那么多网络,自然时延很大而边缘计算不一样。
边缘计算可以把我们的数据通过5G无线网络,通过5G移动回传网络,直接送到阿里的城市边缘的计算节点进行处理和反馈。
很明显比起前面是方式,边缘计算节约了大量的跨市、跨省的转发,时延自然降低。
边缘计算有助于进一步降低数据处理的时延,实现5G网络的低时延业务的处理。
同时,边缘计算也有助于5G业务采用分布式计算的方式快速完成数据的处理,降低位于远端云上计算节点的压力结论所以网络分片是保证5G业务高质量和高可靠传输的必要手段,边缘计算是满足5G低时延诉求工业互联场景的必须条件,所以是5G时代的业务部署利器
参考:
这是个很好的问题,5G的核心优势除了大带宽、低时延外、海量接入密度外,还有的就是转控分离和网络硬切片了。
由这些特点所派生出来的应用主要有eMBB(增强移动宽带)、uRLLC(超可靠低时延应用)和mMTC(大规模机器通信)。
这其中超可靠低延时通信是未来自动驾驶等新应用的基础,主要用到的技术就是边缘计算MEC。
它允许将在网络边缘产生的数据在边缘处理和消费,从而减小了端到端时延,也避免了回传数据中心时的带宽占用。
网络硬切片提供了不同类型应用在传输时互不干扰的可能性,从而在一个尽力而为的IP网络上为用户提供了刚性的服务保证了。
这就为一些对服务质量有苛刻要求的应用提供了基础,让应用的开发有了更多的想像空间。