2020有点难找个工作也不容易网络运维还招人不

一个非常好的问题。
部署运维是日常工作,贯穿于软件应用系统的整个生命周期,运维人员是必不可缺的。
“上云为常态,不上云为例外”,云服务已经成为IT技术的核心基础设施。
从职业技能方面将,运维要跟的上技术发展迭代步伐。
新一代的运维人员更多的是DevOps,掌握利用云服务带来的弹性和分布式优势,赋能自动化运维。
一,自动化部署1,CI/CD持续化集成和自动化部署比如常用的Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后自动更新部署。
2,AutoScaling自动伸缩集群化部署应用系统时,配置触发条件,满足时自动增加或者释放服务器资源。
比如当CPU使用率达到67%或者内存占用率达到67%时,根据配置好的服务器和数量,自动触发。
3,Docker容器技术Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统,结合资源编排服务,实现自动部署,不再需要Jenkins构建服务器。
二,系统监控1,ELK日志处理系统ELK是常见的日志收集处理系统,包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务,架构示意图如下: 在ELK系统中,Kibana是一个图形化展示工具,配置需要的查询条件,运维人员随时可以搜索日志信息,分析服务运行状态,处理故障。
2,云监控CloudMonitor主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达67%时,邮件通知运维人员。
3,应用监控以监控宝为例,配置服务地址,选择分布在不同地区和运营商的监测点。
当监测点不能正常调用配置的服务地址时,将收到警告信息,可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
三,应用开发趋势:云原生云原生是指从开始设计开发应用时,就充分考虑并且利用云服务的特点,比如弹性和分布式,可以简单的理解为:云原生 = 微服务 + DevOps + 持续交付 + 容器化。
在云原生应用系统里,运营、维护和监控,完全是自动化的,对运维人员的要求更高一些,开发和运维工程师的界限更加模糊。
我是工作多年的Web应用架构师,陆续发布关于软件开发方面的文章,