中国企业跨过数据库不足这座大山了吗

说起来,数据库进入国内已经有40年的时间。
1978年,萨师煊老师在黑板上写下“数据库”三个字,数据库理论正式进入中国。
恰好我在考研的时候,考的专业课是“数据库系统概论”。
而当时用的参考书就是萨师煊老师的那本,《数据库系统概论》第4版,粉粉的封皮,转眼间现在已经出到第5版了。
当时我是跨专业考研,在之前我对数据库的认识,停留在大学计算机基础理论课上学的那些access什么的。
考完研后,那本粉色的书已经被我翻的有些破旧,成为我最早对数据库的启蒙。
说起来,对于代码方面,我是一点天赋都没有。
简单的SQL语句,就被我学的颠沛流离。
当时为了学习,费了好大的劲儿,在当时的电脑上装了一个数据库,我记得是Sql Server。
每天在上面捯饬着基本的增删改查,到最后写个简单的trigger,就已经觉得我真的是太厉害了。
后来读研的时候,慢慢的对数据库有了更深的接触,但我依然是一个小菜鸡。
看着同学中的大神每天能写很长的代码,还能结合python什么的,我就一脸懵逼。
别人处理论文数据两天,我处理论文数据2个月。
虽说对于数据库没有很深的理解,但我知道,我们平时最常用的是Oracle和IBM的数据库,而其他的国产数据库基本上都没有听说过。
从一个不太懂技术的妹子的角度来说,用谁家的数据库都无所谓,只要是好用就好了。
但是,对于大的企业和国家来说,用谁家的数据库却至关重要。
数据库中储存着大量的关键数据,而数据就意味着信息,信息就意味着情报,情报就意味着价值。
在数据分析和处理技术越来越成熟之后,大量的数据背后能推测出来的信息量超乎想象。
如果说国内的大小公司甚至一些国防军工等安全部门不能都在用国外的数据库的话,那么我们的信息安全自然也无法保障。
更何况,国外对于国内的这些信息也虎视眈眈。
大家都听说了,前段时间甲骨文也就是oracle在中国区的裁员,900多个甲骨文中国的员工被迫签署裁员协议。
关键原因就是因为oracle在中国的业绩大幅度下滑,Oracle垄断了中国数10年,而如今却面临着退出中国市场的危机。
造成这个局面的原因有两个:第1个是国内去IOE潮(去掉IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备),本来阿里是oracle在亚太地区最大的客户,而10年前阿里选择去IOE,发展自己的云计算业务,成立了现在的阿里云。
第2个是因为在中国的企业都在上云。
如今的技术已经非常成熟,工信部也大力支持,很多传统企业已经体验到了上云带来的好处,进一步推动了其他企业使用云服务。
目前,国内的云数据库业务发展飞速,包括阿里云、腾讯云、UC cloud,都走在发展的前列,核心技术数据的保护和挖掘以及价格上也已经越来越有竞争优势。
我们知道阿里面临着每年双11和618的高并发访问,每天上亿次的访问,在高峰期间每秒钟成交数量上千万,对于数据库的处理要求极高。
而现在这几年,阿里的所有数据早都前移到了阿里云上,我们也看到了成果,这些年的双11表现非常出色。
2017年的时候,阿里云公布了国内首个企业级关系云数据库PolarDB的技术架构,中国数据库的技术也真正开始往世界一流的方向去走。
简单来说PolarDB的优势就是,它的存储容量完全不受限制,并且性能的提升是MySQL的6倍。
而且还能实现传统数据库到这个数据库的快速迁移,简直是对传统数据库的当头一击。
同时也带来了成本的降低,云服务最大的好处就是数据量自动伸缩,用户只需要为实际的使用容量付费,算下来,云数据库的成本不到传统数据库的1/6。
根据Gardener公司的预测,2023年全球3/4的数据库都会跑到云上。
就像马车早晚会被汽车取代一样,传统数据库早晚也会被云数据库所取代。
而国内的几大厂商在云数据库研发中也走在了前列,逐渐发展出各自的优势,有的在性价比很高,有的在操作上容易上手,可以给需求不同的企业作为选择。
目前来看,国内云数据库的发展情况是非常乐观的。
但翻过数据库这座大山,前面依然有很长的路要走,也期待国内的云数据库技术越来越成熟,占据世界的数据库市场。
最后附上一张图。
中国数据库40年发展历史。