阿里云文档型数据库应用场景

阿里云文档型数据库应用场景
 
1、网站、游戏业务
 
阿里云非常适合网站、游戏等结构化、半结构化、非结构化数据存储,而且其动态模式的特性可支持敏捷开发、快速上线的需求,同时具备网站、游戏等应用要求的海量数据存储扩容与回缩能力。
 
2、物联网应用
 
MongoDB with WiredTiger的Document Level Lock特性,以及高效的异步数据写入性能,在特定场景下可达到内存数据库的性能,可满足物联网应用高并发写入的要求。同时MongoDB Sharded Cluster提供的云级别伸缩性,可支持物联网海量数据的存取需求。
 
3、核心系统运维监控业务
 
涉及到多种数据结构的存取,高并发、高量数据写入读取,数据存储量大等需求,可利用阿里云模式自由、内存操作、自动分片特性,以较低的开发成本实现复杂的业务逻辑与云级别的伸缩性。并可利用Map-Reduce的聚合框架进行多维度的数据分析。
 
4、移动应用业务
 
利用阿里云地理空间的管理特性:支持对不同距离(平面、球面),不同形状(点、线、面、圆、不规则形等),不同模式(距离、范围、交集等)的地理数据管理需求。
 
5、品管类业务
 
阿里云可支持多种数据结构的存取,适合于各行业中品类、货架、内容等数据存储。并支持二级索引功能,可满足此类数据的动态查询需求。
 
6、大型企业异地数据共享业务
 
涉及到异地数据的访问,可利用阿里云异地多数据中心部署与多数据节点开放使用的架构,实现跨地域的数据共享。