边缘计算与云计算的区别

阿里云知识 阿里云知识 3年前 (2020-01-30) 113次浏览 0个评论 扫描二维码

边缘计算服务提供优质的边缘节点资源,将计算,网络,存储能力下沉至网络边缘,提供靠近客户的低延时,高带宽,高实时性,本地化的计算存储服务,以及现场运维服务,可按照客户需求进行定制化部署。

物理计算
提供具备物理机性能的计算存储服务,同时享有IP,带宽公共网络资源。
 
边缘节点
分布在各地各运营商的数据中心,其在物理距离上靠近客户,客户可以更快的获取数据信息,从而实现更快更高效的计算存储能力。

边缘计算优势
优质资源
边缘节点拥有优质丰富的数据中心资源,多种类型规格的计算存储网络资源,节点覆盖全国多省,提供无处不在的计算存储服务。

资深服务
资深专家团队提供专业的售前,售后支持,帮助客户实现端到端的解决方案以及定制化的部署方案,支持724小时的售后快速响应服务,并根据用户需求,提供高效的现场运维服务。

稳定网络
边缘节点位于用户跟云数据中心之间,海量数据无需上传至云端处理,降低网络延时,降低网络拥塞,提高网络速率,可满足不同业务的带宽需求,提供电信,联通,移动其中之一的稳定网络。

可视化管理
简单易用的平台化管理,客户可在线查看购买的分布式节点的设备,带宽,IP资源,一键提单,在线跟踪工单进度。

边缘计算功能

资源展示

控制台展示客户购买的设备资源,显示设备基本信息,上架机柜等。

控制台展示客户购买的公网IP,带宽资源,显示IP地址信息,共享带宽信息。

资源监控

客户可查看已购买的带宽的实时流量。

系统提供1小时,6小时,12小时,24小时以及90天内的流量数据查询。

线上申请

支持客户在线提交运维服务申请。

工单申请进度实时跟踪,了解处理进度。

运维服务

提供基本运维服务,帮助客户进行设备开机,设备重启等服务。

边缘计算应用场景

以下说明边缘计算服务的适用场景。

物联网(IoT)

物联网是互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。物联网设备需要更敏捷地连接、更有效地数据处理,通过在靠近用户端部署边缘节点,帮助主数据网络轻松处理用户数据,提供及时的响应,支撑物联网设备的智能计算。

人工智能

当前大多数人工智能计算都是通过云端数据中心来支撑,将容易造成网络拥塞现象,如果通过部署边缘节点构建高性能计算平台,将数据在本地计算,在不联网的情况下就可以实时的做环境感知、人机交互、决策控制。

边缘计算使用须知
客户登录控制台,开通权限后,页面展示资源管理,资源监控,工单管理。 资源管理包括客户名下机柜,设备,公网IP,带宽资源展示。 资源监控包括带宽(出口)流量。 工单管理包括提交工单,我的工单。

边缘计算查看概览
打开控制台,选择超融合数据中心->边缘物理计算服务->资源管理->概览,查看概览信息,如下图: 点击顶部 边缘节点 ,可切换节点,查看不同节点的资源信息,主要展示设备信息(设备总数、设备类型等)、公网IP信息(IP总数、状态等)、带宽(出口)信息等。

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