当下，医疗信息系统上云的焦点主要集中于医学影像系统上云方面，今年辽宁省、浙江省物价局还分别出台了有关影像存储服务的收费标准。
不过，我今天要说并不是医学影像的云上存储解决方案，而是利用阿里云OSS进行医学影像存储的解决方案
即然电子病历是推进医疗信息化建设的核心，那么阿里云有没有与电子病历相关的案例和解决方案呢？
在2018云栖大会上，建德市第一医院分享了一个《阿里云智能病历质检》案例。?
什么是病例？病例，是医务人员对患者疾病的发生、发展、转归、进行检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。不仅仅是指文书部分、还包括其他所有的客观数据。
病例：
是对采集到的资料加以归纳、整理、综合分析，按规定的格式和要求书写的患者医疗健康档案。
是临床实践工作的总结，又是探索疾病规律及处理医疗纠纷的法律依据。
是国家的宝贵财富。病例对医疗、预防、教学、科研、医院管理等都有重要的作用。
这么看写好病例是件非常重要的事情，但病例质量控制的现状却并不乐观。
病例质控现状：
病例质检科对于病例问题的统计及汇报，目前还需要手动记录提交。
大量的工作放在事后核验，对消除医疗服务风险点的意义不大。
医生- 医院 - 区域，三级管理薄弱，以周期性抽查为主。
一家三级医院每年出院病例达到数万份。
病案首页质检项目几十项，整体住院病例质检项目超过数百项。
住院病例内容繁多，进行完整的检查需要消耗大量时间一份至少需审查数小时。
对于病历不合格项的修改和再次审核，目前基本没有力量跟踪。
想必大家都有自己或者亲友住院的经历吧，敢情这病例的质量是没有办法保证的呀！看到这里，是不是有些怕怕的感觉。
目前，阿里云智能病历质检解决方案能够解决以下方面的问题：
质检系统可以发现病例的：
完整性问题、检查病例内容是否填写，例如：病案首页的“门诊诊断”医生遗漏填写。
一致性问题、不同板块的内容填写是否一致，例如：病案首页的血型与化验单的血型需要保持一致。
及时性问题、病例内容是否按时填写，例如：入院记录需要在病人入院24小时内完成填写。
合规性问题、内容填写是否符合医学规范，例如：病例记录内的“主诉”、“查体”等内容是否有不合理的复制。
质检的智能主要体现在医学合理性方面：
通过病例文本数据结构化+医学知识图谱来校验医学合规性问题。
病例相似性校验来检查病例的不合理复制。
通过利用多源数据和数据智能技术，还可以为医院的运营和医生的诊治提供辅助支持。
通过进一步的整合HIS、EMR检验检查、手术等多源数据，从更加全面和深入的视角监控分析医院日常运营。
不但在日常管理上提供帮助，还通过数据智能分析和算法，为医生的日常医疗工作提供决策参考和支持。
例如：通过数据智能算法工具，根据历史数据、季节环境、患者特征等因素，预估不同疾病可能的感染菌群，辅助医生决策。
进一步，对抗菌药走势、异动进行周期跟踪，同时根据历史检验数据对于不同细菌的耐药性进行预估，指导针对不同疾病、不同患者的用药。
