阿里云数据可视化是一款数据可视化分析工具，面向数据分析师、产品运营、大屏可视化工作者等提供智能化数据建模工具，极大程度的降低数据的获取成本和使用门槛，提供拖拽式操作方式和丰富的可视化图表控件，帮助用户轻松完成数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作、数据大屏开发和数据门户搭建等工作。
阿里云数据可视化产品功能
数据源
支持接入MySQL、Oracle、PostgreSQL、CSV数据源和云数据库数据源及创建数据集，为可视化分析做数据准备。
数据分析
提供丰富的图表类型、可视化的编辑方式以及所见即所得的操作界面，通过分析维度设置、样式调整等满足多元化的数据分析需求。
仪表板
支持通过图表导入、图表布局、交互设置等，创建不同主题的数据大屏。
数据门户
支持通过URL定义、背景主题选择、菜单设置、仪表盘添加等，创建基于不同业务场景的个性化门户。
权限管控
提供基于RBAC（Role-Based Access Control）的细粒度数据权限管控，为不同的用户和组织分配不同的行权限和作品权限。
阿里云数据可视化产品优势
易用性高
支持图形化编辑界面及拖拽式操作，符合用户使用习惯，方便无基础用户轻松上手。
数据源丰富
支持接入多种数据源，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL、CSV数据源和云数据库数据源。
图表库充足
支持多种图表类型，包括常用的交叉表、饼图、条形图、折线图、散点图、指标卡、地图等。
分析能力强
支持多维度分析，并且通过自研进程内的聚合查询计算引擎，使非SQL数据源具有显著的分析性能优势。
自适应性高
强大的仪表板分辨率自适应算法，保障在不同分辨率的屏幕上也能保持对原图表和门户的高度还原度。
阿里云数据可视化应用场景
数据即席分析与决策
业务人员经常需要进行数据探查，发现业务数据间的关联关系，为商业决策提供支撑。他们往往不具备专业的SQL和软件开发能力，需要依赖简单、直观的工具完成复杂的数据探索分析。
特点如下：
组件化拖拽式操作，轻松上手，报表产出效率高。
交互式探索分析，快速洞察深层次数据关联。
取数简单，减少业务人员对DBA的依赖。
报表与自有系统集成
企业需要开发数据报表、创建数据门户并嵌入内部系统或第三方系统，以丰富系统功能。但是往往生产系统较多，需要频繁在多个系统间切换，且自有系统不具备数据分析能力，无法满足数据分析需求。
特点如下：
统一系统入口，无需在多个系统间切换，便于管理。
支持与企业内部系统集成，提高数据查看效率。
强大的数据分析能力，满足多样化数据分析需求。
大屏可视化
企业需要针对各种业务场景设计不同的数据大屏展示，大屏分辨率规格多样，展示需求变更灵活。
特点如下：
丰富的图表库，轻松应对各种大屏展示场景。
自适应大屏分辨率，保证最佳展示效果。
图表个性化布局，完美呈现美工级设计效果。
数据权限管控
企业领导需要查看全国的销售数据，各区域销售代表仅需查看自己管辖区域的销售数据，因此需要对同一张销售数据表做权限管控，满足多样的权限要求。同时，由于统计指标随业务发展频繁变动，权限也需要随之调整。
特点如下：
数据权限行级管控，满足同一报表多人分权查看。
细粒度数据权限管控，灵活适应多变的业务需求。
