边缘计算和网络切片为何成为5G的“技术网红”

因为边缘计算和网络切片，是5G低时延传输解决方案的必要组成部分，没有边缘计算和网络切片，根本无法实现5G的低时延要求无线通信输据传输时延的构成在移动通信网络中，数据的传输时延主要由几部分组成空口时延是指无线时延，核心网时延是指设备处理时延，其余的时延都是指网络传输时延。
4G网络拥塞导致时延增加4G为何实现不了低时延业务的可靠传输？
首先因为4G采用的是共享管道的技术。
一个4G基站下所有的用户流量使用同相同的无线通道传输，无法区分业务和流量优先级。
同样，在4G承载网中，低时延业务的流量和高时延业务的流量也是混合转发，这样很容易由于网络拥塞造成重要业务带宽不足，业务时延变大因此，4G时代就好比我们的马路，所有车混合开，公交车的优先级比较高，但是一到早晚高峰，公交车就和私家车一起被堵在路上，因此公交车单趟运行时间大大增加5G网络分片，永不拥塞，降低时延5G就不一样。
5G的分片技术，可以从无线侧开始，到承载网的路由器，再到互联网企业的应用服务器，端到端的在网络中划分一个逻辑的分片。
这个逻辑的分片要求的带宽等资源是独享的，而且可以保证优先转发。
也就是说，低时延业务，例如工业控制信号，在这个逻辑分片里传输时，享受的带宽是独占的，芯片的转发资源是独占的，甚至连CPU、内存等资源也是独占的。
这个分片逻辑网络的业务永远不会拥塞，永远最先处理，从而保证端到端的低时延高质量的承载。
我们可以想象为5G可以类似于开了一个永久的公交专用道，公交车畅通无阻，自然运行时间大大降低例如，未来自动驾驶业务需要1G的带宽，端到端是时延必须小于10ms。
那么5G的分片技术可以保证从接入5G基站到自动驾驶服务器，从无线到有线，端到端的划分一个1G带宽的分片。
这会1G的分片只能给自动驾驶使用，哪怕分片里没有任何流量，其他业务也不能抢占，同时这个分片的流量全部优先转发。
这样就可以保证自动驾驶业务不会拥塞，时延最低边缘计算的必要性再聊聊边缘计算。
边缘计算的好处是什么？
让你的业务可以就近处理。
例如我们原来通过4G网络把数据传递给阿里云上的服务器，需要把数据从4G网络，经过本地区的无线网络，经过移动回传网络，再经过本市的IP承载网，经过跨省的承载网，送到位于杭州的阿里云节点。
经过那么多网络，自然时延很大而边缘计算不一样。
边缘计算可以把我们的数据通过5G无线网络，通过5G移动回传网络，直接送到阿里的城市边缘的计算节点进行处理和反馈。
很明显比起前面是方式，边缘计算节约了大量的跨市、跨省的转发，时延自然降低。
边缘计算有助于进一步降低数据处理的时延，实现5G网络的低时延业务的处理。
同时，边缘计算也有助于5G业务采用分布式计算的方式快速完成数据的处理，降低位于远端云上计算节点的压力结论所以网络分片是保证5G业务高质量和高可靠传输的必要手段，边缘计算是满足5G低时延诉求工业互联场景的必须条件，所以是5G时代的业务部署利器
参考：
这是个很好的问题，5G的核心优势除了大带宽、低时延外、海量接入密度外，还有的就是转控分离和网络硬切片了。
由这些特点所派生出来的应用主要有eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（超可靠低时延应用）和mMTC（大规模机器通信）。
这其中超可靠低延时通信是未来自动驾驶等新应用的基础，主要用到的技术就是边缘计算MEC。
它允许将在网络边缘产生的数据在边缘处理和消费，从而减小了端到端时延，也避免了回传数据中心时的带宽占用。
网络硬切片提供了不同类型应用在传输时互不干扰的可能性，从而在一个尽力而为的IP网络上为用户提供了刚性的服务保证了。
这就为一些对服务质量有苛刻要求的应用提供了基础，让应用的开发有了更多的想像空间。