数据的存储结构包括顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构。其中顺序存储结构是指将线性表中的数据元素按其逻辑顺序依次存储在一组地址连续的存储单元中，程序设计中使用数组类型来实现。链式存储结构是指将线性表中的数据元素存储在一组任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的，程序设计中使用指针类型来实现。索引存储结构是指将线性表中的数据元素存储在一组连续的存储单元中，同时建立一个索引表来标识每个元素在存储空间中的位置。散列存储结构是通过关键字直接计算出元素的物理地址来实现存储的方式。
顺序存储结构的特点是随机存取表中元素，插入和删除操作需要移动元素。由于数据元素在存储器中的相对位置表示数据元素之间的逻辑顺序，因此顺序存储结构的逻辑相邻物理相邻。顺序存储结构的存储密度比链式存储结构大，因为链式存储结构中每个节点都由数据域和指针域组成，所以相同空间内假设全存满的话顺序比链式存储更多。
链式存储结构的特点是比顺序存储结构的存储密度小，逻辑上相邻的节点物理上不必相邻，插入、删除灵活，不必移动节点，只要改变节点中的指针。但是查找节点时链式存储要比顺序存储慢。链式存储结构中每个节点是由数据域和指针域组成。
索引存储结构的特点是能够提高查找效率，但是会增加插入和删除的时间复杂度。 索引存储结构的实现方法是在存储线性表的同时，建立附加的索引表，使得每个索引项对应于线性表中若干个结点。
散列存储结构的特点是查询效率高，但是需要消耗较多的存储空间。散列存储结构的实现方法是将数据元素通过散列函数转化为一个地址，然后将数据元素存放在该地址处。当需要查询某个数据元素时，只需通过散列函数计算出该元素的地址即可。
通过以上对顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构和散列存储结构的介绍，我们可以了解到每种存储结构的优点和缺点。在实际应用中，根据数据的特点和需要实现的操作，选择不同的存储结构可以提高程序的效率和性能。
