均方误差计算公式

均方误差（Mean Squared Error，MSE）的计算公式为：

MSE = 1/n * Σ(yi - ŷi)²

其中，n为样本数量，yi为实际值，ŷi为预测值。

均方误差是用来衡量预测值与实际值之间差异的一种常用指标。它的计算公式中，将每个样本的预测值与实际值之差的平方求和，再除以样本数量，得到的就是均方误差。均方误差越小，说明预测值与实际值之间的差异越小，模型的预测能力越好。在机器学习和数据分析中，均方误差常用于回归问题的评估。